久久久久成人片免费观看蜜芽-超碰国产精品久久国产精品99-白丝兔女郎m开腿sm调教室-无限看片在线版免费视频大全

新聞詳情

從RSAC2020主題看未來網絡行為管理技術發展趨勢

來源:深圳市齊普生科技股份有限公司  瀏覽:31435  發表時間:2020.02.27

以下文章來源于新華三大安全 ,作者霍光明

從RSAC2020主題“Human Element”

(人類因素)來看,可以讀出太多層含義,區區一篇文章恐怕不夠。我們選取2個角度來理解,一方面它所反映出的是我們對單純技術層面追求安全性所面臨的挫敗感,另一方面是把“人”作為網絡安全領域一個關鍵性漏洞和脆弱點管理起來的必要性。

大量安全事件表明,再好的網絡安全產品和安全管理策略,如果沒有被人較好地使用和執行,那么再堅固的防線也只能是“馬奇諾防線”。如何管理由“人為因素”帶來的安全漏洞和脆弱性?又有哪些新技術可以發揮作用呢?筆者認為,可以通過如下幾個方向提升組織成員的網絡行為安全管理:

首先,組織內部每個成員都需要掌握基本網絡安全防護知識。組織內部的安全不僅是IT部門或者信息安全部門的職責,必須全員參與,這要求組織內部的每個成員都必須具備基礎的安全意識,掌握基本網絡安全知識。因此,融合了網絡安全知識與經驗案例、能夠對網絡安全基本知識進行碎片化學習的培訓推送系統是必不可少的。以筆者所在的新華三集團為例,所有入職員工會接受專門的信息安全培訓,很多外部應用的使用需要單獨申請,公司鼓勵全員發現公司內部系統的安全脆弱點,并實行獎勵與表彰機制,這讓員工與客戶對公司產生信任感。

其次,通過安全審計、區塊鏈和人工智能技術相結合,可實現對組織內部每個成員的網絡風險行為智能化檢測和分析。如今的安全審計技術,不論是網絡層面或是終端層面,已經深入和細化到應用層、行為層甚至動作層,使用多元數據的深度挖掘和分析,可以感知資產與用戶的行為基線。在AI技術與網絡行為管理技術的結合,新華三已經取得了一些成果,就拿最新一代AI-ACG產品(上網行為管理)來說,將AI技術應用到感知分析平臺中,基于上網行為管理的日志,對行為特征進行建模分析,在TB級別的大數據分析能力與算力的支撐下,對行為管理產品上報元數據集中分析,針對不同應用場景進行多維度分析,自學習創建相應分析策略、行為基線,并以應用APP方式可視化展現,一定程度幫助組織洞悉行為風險??梢暬某尸F,可以實際幫助企業預知風險,提前干預。

區塊鏈技術可以用來守護安全行為和安全策略的基線,有效防止行為和策略基線受到惡意的攻擊篡改;而人智能技術把安全審計和區塊鏈進行了整合,可以對每個成員的網絡行為進行智能分析,并判斷行為與基線的偏離,評估相應的風險,及時發現潛在漏洞和風險點。

最后,通過零信任技術可實現對組織內部每個成員的訪問控制權限進行動態管理。零信任的概念業內首次出現在2004年,而真正實現技術落地則是在2013年,谷歌為了解決內部信息安全問題提出基于零信任思想的“BeyondCorp”模型,核心在于網絡邊界內外的任何東西,在沒經過驗證之前都不予信任。在“零信任”技術的發展過程中,國內外各廠商紛紛提出自己的見解和方案。而在網絡行為管理技術上,“零信任”能夠得到很好的應用,網絡行為管理技術具備天然的鑒別用戶角色及權限分配的能力,可將組織內部成員的網絡行為檢測分析結果作為零信任網絡的輸入,實現對組織內部成員的網絡行為管控。

結語:如果網絡安全真正回歸人的本質,網絡安全審計、區塊鏈、人工智能和零信任等技術將得到更融合的發展,當人與技術達到高度融合,那將是安全行業最好的局面。


主站蜘蛛池模板: 久久久精品午夜免费不卡| 国产无人区二卡三卡四卡不见星空 | 88国产精品视频一区二区三区| 短篇公交车高h肉辣全集目录 | 亚洲精品无码久久久| 国产国产精品人在线视| 色偷偷av老熟女| 久久精品国产亚洲av香蕉| 久久99国产精品二区| 国产成人精品一区二三区在线观看| 色一情一乱一伦| 青草草在线视频永久免费| 国产艳妇av在线| 天天躁日日躁狠狠躁| a级毛片免费观看网站| 欧美精品欧美人与动人物牲交| 两个人的视频免费高清在线观看| 婷婷午夜天| 国模冰莲极品自慰人体| 亚洲性无码av中文字幕 | 欧美人与动人物牲交免费观看久久 | 欧美丰满大爆乳波霸奶水多| 国产午夜成人av在线播放| 精品一二三区久久aaa片| 青草视频在线观看视频| 国产三级精品三级| 爱爱小说视频永久免费网站| 国产农村妇女毛片精品久久| 日本牲交大片免费观看| xxxx内射中国老妇| 东北少妇不戴套对白第一次| 国产美女久久精品香蕉69| 最近中文字幕在线mv视频在线| 国产精品无码一区二区三区| 亚洲乱亚洲乱妇无码| 亚洲av无码兔费综合| 九九在线精品国产| 农村老熟妇乱子伦视频| 欧美 国产 综合 欧美 视频| 亚洲av狼在线| 亚洲av成人一区二区三区在线观看 |